python爬去js加载的数据库(爬虫怎么爬取js后面加载的数据)

1.爬虫怎么爬取js后面加载的数据

推荐个很好用的软件,我也是一直在用的,就是前嗅的ForeSpider软件,

他有自己编写的脚本语言,网上通过js生成的内容都可以写几行脚本就可以采集数据了!!!!

我是一直用过很多的采集软件,最后选择的前嗅的软件,ForeSpider这款软件是可视化的操作。简单配置几步就可以采集。如果网站比较复杂,这个软件自带爬虫脚本语言,通过写几行脚本,就可以采集所有的公开数据。

软件还自带免费的数据库,数据采集直接存入数据库,也可以导出成excel文件。

如果自己不想配置,前嗅可以配置采集模板,我的模板就是从前嗅购买的。

另外他们公司不光是软件好用,还有自己的数据分析系统,直接采集完数据后入库,ForeSpider内部集成了数据挖掘的功能,可以快速进行聚类分类、统计分析等,采集结果入库后就可以形成分析报表。

最主要的是他采集速度非常快,我之前用八爪鱼的软件,开服务器采,用了一个月采了100万条,后来我用ForeSpider。笔记本采的,一天就好几百万条。

这些都是我一直用前嗅的经验心得,你不妨试试。

建议你可以下载一个免费版试一试,免费版不限制功能,没有到期时间。

2.如何用python爬取网页中隐藏的div内容?

你说的隐藏的div内容,应该是动态加载的数据吧,不在网页源码中显示,只在加载网页时才请求数据进行显示,一般情况下,这种数据都保存在一个json文件中,只要抓包分析出这个json文件的url地址,然后再根据json文件结构进行解析,很快就能获取到动态加载的div数据,下面我以爬取人人贷上面的散标数据为例,简单介绍一下python如何爬取div动态加载的数据,实验环境win10+python3。

6+pycharm5。0,主要步骤如下:1。

首先,打开散标数据,如下,爬取的信息主要包括年利率、借款标题、期限、金额和进度这5个字段信息:右键对应元素进行检查,可以看出所有的数据嵌套在div标签中,如下:打开网页源码,我们按Ctrl+F查找对应的数据,会发现所查找的数据都未在网页源码中,如下,即数据都是动态加载,所以直接解析原网页是找不到div嵌套的数据的:2。 接着,我们按F12调出开发者工具,依次点击“Network”->“XHR”,F5刷新页面,就会看到动态加载的json文件,查看这个文件,内容如下,左边为json文件的url地址,右边就是我们需要爬取的div数据:3。

最后对应上面的json文件,我们就可以直接获取并解析json了,这里主要用到requests和json这2个模块,其中requests用于根据url地址获取json文件,json用于解析json文件,提取出我们所需要的信息,即div动态加载的数据,测试代码如下,非常简单:运行程序,截图如下,已经成功爬取到div加载的数据:至此,我们就完成了利用python爬取div动态加载的数据。 总的来说,整个过程非常简单,最主要的还是抓包分析,只要你有一定的爬虫基础,熟悉一下上面的代码,多调试几遍程序,很快就能掌握的,当然,你也可以使用selenium进行爬取,直接解析就行,网上也有相关教程和资料可供参考,非常丰富,希望以上分享的内容能对你有所帮助吧,也欢迎大家评论、留言。

爬去,加载,数据库,python

3.Python怎么获取js动态加载的数据

利用WebBrowser控件来获取js动态加载的数据:

首先,我要在DocumentCompleted事件里面完成内容获取的工作,因为该控件是在文档加载完成后触发的。其次,这个事件有个问题,就是说如果在页面中有iframe框架之类的,如果这个iframe加载完成也会触发这个事件,所以我们要做个判断:

if (wb.ReadyState == WebBrowserReadyState.Complete && e.Url.ToString() == wb.Url.ToString())

wb.Document.Body.InnerHtml;//这样就获取到数据了

4.爬虫怎么爬取js后面加载的数据

推荐个很好用的软件,我也是一直在用的,就是前嗅的ForeSpider软件,

他有自己编写的脚本语言,网上通过js生成的内容都可以写几行脚本就可以采集数据了!!!!

我是一直用过很多的采集软件,最后选择的前嗅的软件,ForeSpider这款软件是可视化的操作。简单配置几步就可以采集。如果网站比较复杂,这个软件自带爬虫脚本语言,通过写几行脚本,就可以采集所有的公开数据。

软件还自带免费的数据库,数据采集直接存入数据库,也可以导出成excel文件。

如果自己不想配置,前嗅可以配置采集模板,我的模板就是从前嗅购买的。

另外他们公司不光是软件好用,还有自己的数据分析系统,直接采集完数据后入库,ForeSpider内部集成了数据挖掘的功能,可以快速进行聚类分类、统计分析等,采集结果入库后就可以形成分析报表。

最主要的是他采集速度非常快,我之前用八爪鱼的软件,开服务器采,用了一个月采了100万条,后来我用ForeSpider。笔记本采的,一天就好几百万条。

这些都是我一直用前嗅的经验心得,你不妨试试。

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python爬去js加载的数据库

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